Ingin Analisis Data Penelitian Lebih Mendalam? Yuk, Belajar Machine Learning

ADVERTISEMENT

Ingin Analisis Data Penelitian Lebih Mendalam? Yuk, Belajar Machine Learning

Ghefira - detikEdu
Sabtu, 17 Okt 2026 22:30 WIB
Data Science Educativa
Foto: (Dok detikCourse)
Jakarta -

Dalam penelitian, data dapat membantu menemukan pola, membuat prediksi, dan menghasilkan insight jika diolah dengan metode yang tepat. Salah satu pendekatan yang bisa digunakan adalah Machine Learning.
Namun, memilih metode analisis dan memahami hasilnya tidak selalu mudah. Karena itu, penting untuk mengenal berbagai pendekatan Data Science dan Machine Learning agar pengolahan data lebih sesuai dengan tujuan penelitian.

Kenali Metode yang Sesuai dengan Tujuan Penelitian

Setiap penelitian membutuhkan pendekatan analisis yang berbeda. Dalam Machine Learning, Classification digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori, Regression untuk memperkirakan nilai, dan Clustering untuk menemukan kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik data.

SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT

Peserta juga akan mempelajari perbedaan statistik, Data Science, Machine Learning, dan Artificial Intelligence (AI), termasuk konsep prediction dan inference, serta supervised dan unsupervised learning.

Belajar Machine Learning Tanpa Harus Mahir Coding

ADVERTISEMENT

Machine Learning sering dianggap membutuhkan kemampuan pemrograman tingkat lanjut. Padahal, ada perangkat lunak yang memungkinkan analisis dilakukan melalui antarmuka visual tanpa harus menulis kode secara langsung.

Melalui Premium Webinar Data Science & Machine Learning untuk Penelitian, peserta akan mengenal pengolahan data menggunakan Python melalui coding dan JASP dengan pendekatan no-code. Webinar ini juga dilengkapi demonstrasi JASP, mulai dari membuka dataset, memilih modul analisis, menjalankan model Machine Learning sederhana, hingga membaca hasil awalnya.

Manfaatkan AI sebagai Asisten Riset, tetapi Tetap Kritis

AI dapat membantu peneliti memahami output analisis dan mengeksplorasi informasi dari data. Namun, hasilnya tetap perlu divalidasi berdasarkan bukti agar tidak menghasilkan interpretasi yang keliru. Webinar ini membahas pemanfaatan AI sebagai Research Copilot, termasuk cara menghindari bias dan halusinasi AI saat menafsirkan hasil penelitian. Materi dibawakan oleh Dr. Pardomuan Robinson, S.ST., M.Stat., C.PS., Senior Data Scientist dan Statistician BPS yang telah memublikasikan lebih dari 200 artikel jurnal terindeks SINTA dan Scopus.

Catat Tanggalnya!

Webinar ini berlangsung online melalui Zoom Meeting pada Senin, 2 November 2026, pukul 19.00-21.30 WIB. Peserta juga mendapatkan e-sertifikat nasional 12 JP, rekaman webinar akses seumur hidup, e-modul eksklusif, panduan Statistic, ML & AI, Data Science & ML Roadmap Cheat Sheet, voucher Educativa dan KelasRiset, akses Lifetime Research Community, serta doorprize sesuai syarat dan ketentuan.

Kalau kamu ingin memahami alur pengolahan data dari dataset hingga menghasilkan prediksi dan insight, yuk ikuti Premium Webinar Data Science & Machine Learning untuk Penelitian! Cek informasi lebih lengkap melalui detikevent.



(nwk/nwk)

Anda menyukai artikel ini

Artikel disimpan

Berita Terkait

 

 

 

 

 

 

 

 

Belum ada komentar.
Jadilah yang pertama berkomentar di sini

Ranking PTN

Berikut daftar 5 Perguruan Tinggi terbaik Indonesia
Hide Ads