5 Masalah Data yang Paling Sering Terjadi dan Cara Mudah Mengatasinya

Sudah susah payah mengumpulkan data ratusan baris, tapi begitu mau dianalisis justru bingung duluan. Ada sel yang kosong, angka yang tidak masuk akal, hingga kolom yang posisinya tidak sesuai. Situasi seperti ini jauh lebih umum dari yang kamu kira.

5 Masalah Data yang Paling Sering Ditemui

1. Missing value atau sel kosong yang membuat kalkulasi jadi error.
2. Header bertumpuk yang tidak terbaca oleh tools analisis.
3. Format penulisan yang tidak seragam, misalnya nama kota ditulis "jakarta", "Jakarta", dan "JAKARTA" dalam satu kolom yang sama.
4. Posisi kolom dan baris yang perlu ditukar.
5. Data yang butuh proses transformasi sebelum bisa diolah lebih lanjut.

Ada Solusi yang Bisa Kamu Pelajari

Semua masalah di atas dibahas tuntas di kelas "Persiapan dan Perapihan Data (Data Cleaning)" dari NF Academy. Kamu akan belajar menggunakan dua aplikasi yang ramah pemula, tanpa perlu menghafal rumus apa pun.
Di akhir kelas, kamu juga akan bisa menentukan sendiri tools mana yang paling tepat untuk setiap jenis masalah data yang kamu hadapi sehari-hari.

Daftar Sekarang

Kelas online ini berlangsung pada Selasa-Rabu, 23-24 Juni 2026. Segera daftar di detikevent.com sebelum kuotanya habis!